傳統(tǒng)焊接異常判定規(guī)則單一,誤判率高,影響生產(chǎn)效率且易造成材料浪費(fèi);
設(shè)備差異性大,不同機(jī)臺(tái)的判定標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,人工調(diào)試成本高。
基于焊接過(guò)程數(shù)據(jù),AI模型實(shí)時(shí)分析焊接質(zhì)量,精準(zhǔn)檢測(cè)異常并動(dòng)態(tài)調(diào)整判定標(biāo)準(zhǔn)。
系統(tǒng)可自動(dòng)識(shí)別設(shè)備型號(hào)、材料變化,并進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu),減少人工干預(yù)。
建立焊接數(shù)據(jù)全流程追蹤體系,支持質(zhì)量分析和異常回溯,提高可靠性。
異常檢測(cè)模型誤報(bào)率控制在萬(wàn)分之五以?xún)?nèi),漏報(bào)率控制在1PPM以?xún)?nèi);
取代人工破壞性檢測(cè),提高20%生產(chǎn)效率,減少報(bào)廢量,每臺(tái)設(shè)備每年收益提升3-5萬(wàn)。
