選擇語言
員工通道
設備預測性維護PHM作為設備智能運維的核心亮點，采集設備運行數據，基于算法能力，形成了狀態監測、短中長期故障預測、故障根因診斷、
預防性處方維養的設備故障解決閉環，充分保障設備持續性、高效性、長久性的運轉。產品包含服務器版和單機版兩個版本，分別滿足用戶集中
管控和單獨調試的需求，同時與設備全生命周期管理業務打通，形成預測性維護閉環管理。
四川宜賓某新能源公司，從事光伏電池片生產，亟需對光伏電池片生產設備進行臺賬數據、點檢、維修、保養、備品備件、能源管理、設備告警、 數據分析等全維度管控。為滿足其管理需求，提供了設備智能運維管理解決方案，幫助客戶實現設備數字化管理運維，有效提升運維效率，降低運維成本。
客戶痛點：在卷繞機、疊片機、包裝機等等鋰電生產機型中，配備有大量的伺服電機，其中某一臺伺服電機出現潤滑不良、安裝不良、聯軸器松動、螺絲松動、軸承磨損等問題時，現場工程師很難及時定位并排查出問題。
單臺機型中多種伺服電機沒有橫向縱向的統計分析功能，工程師看單臺電機的實時運行數據無法評估其運行健康狀態。
解決方案：搭建伺服電機預測維護平臺，用戶可以自定義添加電機的型號、運動模式等信息，平臺中內置運動模板會解析電機的實時動作數據，通過AI算法自主提取出健康基準和動態閾值模型，當電機出現故障前兆時及時預警，避免故障停機。
平臺內置高級統計分析功能，將功能類似工位的同類型電機進行橫向比較，綜合對比后輸出各電機的健康度，輔助工程師進行運維工作。
業務成果：
![[首頁]](/static/img/homeicon1.svg)