鋰電行業(yè)加速邁入TWh時代,市場需求的爆發(fā)式增長對制造業(yè)提出了極致考驗。傳統(tǒng)自動化生產(chǎn)模式已觸及天花板,難以滿足高品質(zhì)、大規(guī)模的制造需求。
01
從數(shù)據(jù)孤島到智能生產(chǎn)力
TWh時代的承壓破局
在TWh時代,交付能力已成為衡量制造體系韌性的終極標尺,資源效率的瓶頸與品質(zhì)失控的風險,正重塑行業(yè)的競爭邏輯。
先導(dǎo)智能并未局限于以零散AI應(yīng)用解決單點設(shè)備問題,而是通過打造鋰電行業(yè)專屬AI智造平臺探索信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的可能性,旨在從根本上破解業(yè)內(nèi)AI智能軟件長期存在的“單點孤立、無法復(fù)用、缺乏閉環(huán)”系統(tǒng)性瓶頸。
在此背景下,先導(dǎo)智能打通鋰電池產(chǎn)線中設(shè)備運行、工藝參數(shù)、故障告警、維修記錄、質(zhì)量檢測等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)孤島,整合AI算法、工業(yè)知識圖譜、設(shè)備SOP、歷史維修案例、工藝數(shù)據(jù)庫及實時監(jiān)測數(shù)據(jù),將長期積淀的非結(jié)構(gòu)化工業(yè)數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)化為可復(fù)用、可迭代的AI知識資產(chǎn),推出LEADACE穹頂系列智能平臺,實現(xiàn)了鋰電制造行業(yè)從“數(shù)據(jù)記錄”到“智能生產(chǎn)力”的關(guān)鍵躍遷,率先吹響TWh時代“極限智造”的沖鋒號。
02
從數(shù)據(jù)入口到智慧決策
三級平臺夯實極限智造根基
對于AI驅(qū)動的智能制造而言,平臺是深度融合工業(yè)經(jīng)驗、數(shù)據(jù)智能與軟件執(zhí)行能力的“生產(chǎn)力創(chuàng)造中心”,更是賦能制造企業(yè)掌握極限智造能力的核心競爭力。為保障LEADACE穹頂系列智能平臺穩(wěn)定發(fā)展、可持續(xù)運行,先導(dǎo)智能構(gòu)建了從數(shù)據(jù)采集到場景應(yīng)用的三層體系:
底層數(shù)采平臺:產(chǎn)線的數(shù)據(jù)“入口”
作為設(shè)備數(shù)據(jù)采集的“神經(jīng)末梢”,EAP通用數(shù)據(jù)采集平臺支持市面大部分PLC和傳感器的工業(yè)協(xié)議,可實現(xiàn)設(shè)備端“無痛部署”。其核心的邊緣計算能力能夠在采集的末端源頭即對數(shù)據(jù)進行清洗、過濾與初步分析,為上層平臺提供高質(zhì)量的素材原料、提高數(shù)據(jù)的有效利用率。
中層開發(fā)平臺:效率與靈活的“平衡積木”
先導(dǎo)智能的中層平臺是實現(xiàn)功能分化的工業(yè)AI多模態(tài)算法管理平臺,目前分為工業(yè)大數(shù)據(jù)與云端一站式AI算法平臺(AI大平臺)與工業(yè)應(yīng)用型上位機二次開發(fā)平臺(VIEW工業(yè)平臺)兩大類型。其中AI大平臺是底層數(shù)據(jù)的直接用戶,專注算法與圖像模型的訓(xùn)練,推動客戶端部署AI的快速迭代。VIEW工業(yè)平臺則專注于快速響應(yīng)客戶需求,它將AI以低代碼模塊化組件的形式開放給客戶,讓客戶能夠像拼樂高一樣輕松搭建自己的專屬系統(tǒng)。
上層業(yè)務(wù)平臺:場景應(yīng)用的“智慧大腦”
作為匯聚全廠區(qū)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)大平臺,AIOps智能運維管理平臺聚焦實際生產(chǎn)場景的問題解決。它能夠匯聚和管理客戶全廠設(shè)備的運行數(shù)據(jù),也能夠?qū)Ξa(chǎn)線進行虛擬仿真與實時監(jiān)控,通過自動定位產(chǎn)品NG與設(shè)備故障產(chǎn)生的工序,判斷問題發(fā)生的根因。
03
從算法閉環(huán)到產(chǎn)線躍遷
智造解鎖的制造新質(zhì)生產(chǎn)力
先導(dǎo)智能構(gòu)建LEADACE穹頂系列智能平臺憑借深度功能協(xié)同,將AI“自動發(fā)現(xiàn)問題-自動決策優(yōu)化-自動執(zhí)行控制”的理論生產(chǎn)力,轉(zhuǎn)化為可落地真實生產(chǎn)環(huán)境的實際生產(chǎn)力。
目前,AI大平臺已衍生出MATRIX大數(shù)據(jù)算法平臺和PAI視覺圖像訓(xùn)練平臺兩大專屬功能模塊。MATRIX平臺訓(xùn)練的算法廣泛應(yīng)用于材料與設(shè)備研發(fā)、制造技術(shù)升級及加工工藝改進,賦能多類客戶實現(xiàn)研發(fā)提速、設(shè)備穩(wěn)定性提升與產(chǎn)線效率攀升。PAI平臺針對性開發(fā)出面向大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)件、小型精密部件及封閉內(nèi)腔構(gòu)建等場景檢測的3D視覺測量、AI瑕疵檢測與工業(yè)CT等技術(shù),可在高速運動狀態(tài)下攔截由極耳微小翻折引發(fā)的致命缺陷,并精準捕捉電芯內(nèi)部瑕疵,為客戶帶來檢測能力提升50%、效率提升20%、成本降低30%的綜合價值。
AIOps平臺已完成PHM預(yù)測性維護、智能物流、數(shù)字孿生等系統(tǒng)的集成加載,并實現(xiàn)與MES系統(tǒng)的互聯(lián)互通,故障預(yù)測準確率較傳統(tǒng)方法提升超25%,更可縮短30%停機總時長和物料周轉(zhuǎn)時間,提升25%庫存周轉(zhuǎn)率,大幅提升產(chǎn)線問題處置和整體運行效率。
04
從經(jīng)驗積淀到智造能力貫通
先導(dǎo)智能的“極限智造”之道
目前,先導(dǎo)智能正針對產(chǎn)品質(zhì)量管控開發(fā)專用平臺,結(jié)合設(shè)備控制優(yōu)化與產(chǎn)線級AI系統(tǒng),有望擺脫生產(chǎn)校準對人工干預(yù)的依賴,進一步提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品一致性,實現(xiàn)產(chǎn)品良率飛躍式提升。
平臺級研發(fā)能力的構(gòu)建,絕非一日之功。先導(dǎo)智能的核心競爭力,根植于其二十余年在新能源裝備制造領(lǐng)域的深厚工藝沉淀,以及主動將全流程工藝Know-how轉(zhuǎn)化為工業(yè)算法庫、融合AI技術(shù)打破人工經(jīng)驗瓶頸的前瞻性部署,更源于其堅持通過工業(yè)試驗室持續(xù)真實采集數(shù)據(jù)、驅(qū)動算法與模型進化迭代、保障平臺數(shù)據(jù)鏈路貫通的長期堅守。在此過程中,公司還不斷從與全球頂尖客戶的深度協(xié)同中汲取跨領(lǐng)域經(jīng)驗與整線數(shù)據(jù),實現(xiàn)技術(shù)需求與工程實踐的雙向賦能,為AI智造平臺的持續(xù)演進提供強勁動力。
在TWh時代,“規(guī)模、效率、品質(zhì)”的極限平衡已成為制造新命題。先導(dǎo)智能通過LEADACE穹頂系列智造平臺的搭建,率先構(gòu)建起可復(fù)制、可沉淀、可進化的極限智造體系,完成了將人工經(jīng)驗判斷升級為數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準診斷乃至智能決策的產(chǎn)線設(shè)備和生產(chǎn)問題解決,真正助力客戶實現(xiàn)從“制造”到“智造”的質(zhì)變躍遷。